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西伯利亚国立医科大学已研发一种可将药物研制速度加快数百倍的方法
2025-9-29 08:29
俄罗斯卫星报
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由西伯利亚国立医科大学研究人员研发的新算法可加速新药和生物活性分子的发现过程,速度可提升100至1000倍,并可降低研发成本。

这一研究成果已发表于《Advanced targets in Biomedicine 》杂志上。

西伯利亚国立医科大学的研究人员表示,研发出一种有效药物往往犹如在数百万种可能的化学化合物中“大海捞针”。

这一大学的研究人员还称,他们研发出的这种方法如同强大的“磁铁”,它能够快速筛除没有前景的选项,并选出几个最可能的候选项进行进一步的实验验证。这篇文章的作者解释道,基于生物信息学工具的新算法能够根据化合物的化学结构预测其可能影响细胞内的哪些过程。

他们表示,这种方法能将药物研发初期的时间和成本至少缩短30-40%,从而让研发人员能集中精力在最有前景的分子上;与随机筛选方案相比,这一个方y法可将搜索效率提高100至1000倍,模型预测准确率超过86%。

这一大学的专家们表示,他们的研发研发成果具有双重实践意义:首先,它能优化有前景的药物和生物分子的筛选过程;其次,它有助于个性化医疗的发展,因为它能够预测细胞对正在研发的物质产生的个体分子遗传反应。

研究人员还表示,尽管计算机辅助药物设计在全球范围内是一个快速发展的领域,但许多类似系统需要强大的计算能力。他们还补充说道,西伯利亚医科大学研发的算法优势在于它是基于开放数据库和搜索引擎而构建的,这使得这一方法具有可行性和经济高效性。

在研究过程中使用了DIGEP-Pred 2.0网络服务,它是基于已知化学物质及其特性的数据库进行训练。此外,研究人员们还采用了统计分析:他们根据基因的功能和信号通路并通过专门的算法对其进行分组。

目前,这一大学的研究人员正致力于进一步开展相关研究的任务,例如,已被积极应用分子对接和分子动力学工具。此项研究是在俄罗斯哦“优先2030”国家计划的框架下进行的。

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